我有一个要用给定模式读取的avro文件。模式提供是使用avro工具生成的。
有人可以帮助我了解薪金，col4和col5的架构吗？它显示这些列是固定类型的，逻辑类型是十进制。这意味着什么？ 我有另一个数据完全相同的文件，但以上三列的架构不同。
{ “ type”：“记录”， “ name”：“ topLevelRecord”， “字段”：[{ “ name”：“ id”， “ type”：[“ int”，“ null”] }，{ “ name”：“薪水”， “类型”：[{ “ type”：“ fixed”， “ name”：“ fixed”， “ namespace”：“ topLevelRecord.salary”， “大小”：5 “ logicalType”：“十进制”， “精度”：10， “比例”：3 }， “空值” ] }，{ “ name”：“ name”， “ type”：[“ string”，“ null”] }，{ “ name”：“ col4”， “类型”：[{ “ type”：“ fixed”， “ name”：“ fixed”， “ namespace”：“ topLevelRecord.col4”， “大小”：9 “ logicalType”：“十进制”， “精度”：20， “比例”：7 }， “空值” ] }，{ “ name”：“ col5”， “类型”：[{ “ type”：“ fixed”， “ name”：“ fixed”， “ namespace”：“ topLevelRecord.col5”， “大小”：7 “ logicalType”：“十进制”， “精度”：15 “比例”：11 }， “空值” ] }] }
第二个文件的架构
{ “ type”：“记录”， “ name”：“ Complex_hive_avro”， “字段”：[{ “ name”：“ id”， “ type”：“ int” }，{ “ name”：“薪水”， “类型”：{ “ type”：“ bytes”， “ logicalType”：“十进制”， “精度”：10， “比例”：3 } }，{ “ name”：“ name”， “ type”：“ string” }，{ “ name”：“ col4”， “类型”：{ “ type”：“ bytes”， “ logicalType”：“十进制”， “精度”：20， “比例”：7 } }，{ “ name”：“ col5”， “类型”：{ “ type”：“ bytes”， “ logicalType”：“十进制”， “精度”：15 “比例”：11 } }] }
两个文件的数据完全相同，但十进制列的架构不同。我可以使用第二个架构，但是我的代码无法使用第一个架构。我该如何处理第一个架构？
仅供参考，两个文件都是使用来自JDBC服务器的数据创建的。但是第一个使用spark-avro，另一个使用本地avro api。
感谢您的帮助。