Question

我有3个列表，如下所示：

L1 = ['H', 'H', 'T', 'T', 'T', 'H', 'H', 'H', 'H', 'T']
L2 = ['H', 'H', 'T', 'T', 'T', 'H', 'H', 'H', 'H', 'T' , 'T', 'H, 'T', 'T', 'T', 'H', 'H', 'H', 'T']
L3 = ['H', 'T', 'H', 'H']

我想计算每个列表中'H'的连续出现次数，并生成下表显示这些'H'序列的频率：

Length | L1 | L2 | L3
----------------------
1         0    1   1
2         1    1   1   
3         0    1   0
4         1    1   0
5         0    0   0

我知道执行以下操作可使我获得列表中序列的频率：

from itertools import groupby
[len(list(g[1])) for g in groupby(L1) if g[0]=='H']

[2, 4]

但是我需要一种优雅的方法来进一步处理其余列表，并确保在未观察到的长度上放置'0'。

Answer 1

您可以使用collections.Counter从生成器表达式创建频率指令，该表达式输出itertools.groupby生成的序列的长度，然后迭代range可能的长度以输出频率从上述dict开始，如果没有频率，则默认值为0。

以L1为例：

from itertools import groupby
from collections import Counter
counts = Counter(sum(1 for _ in g) for k, g in groupby(L1) if k == 'H')
print([counts[length] for length in range(1, 6)])

这将输出：

[0, 1, 0, 1, 0]

Answer 2

您可以将itertools.groupby与collections.Counter一起使用：

import itertools as it, collections as _col
def scores(l):
  return _col.Counter([len(list(b)) for a, b in it.groupby(l, key=lambda x:x == 'H') if a])

L1 = ['H', 'H', 'T', 'T', 'T', 'H', 'H', 'H', 'H', 'T']
L2 = ['H', 'H', 'T', 'T', 'T', 'H', 'H', 'H', 'H', 'T' , 'T', 'H', 'T', 'T', 'T', 'H', 'H', 'H', 'T']
L3 = ['H', 'T', 'H', 'H']
d = {'L1':scores(L1), 'L2':scores(L2), 'L3':scores(L3)}
r = '\n'.join([f'Length | {" | ".join(d.keys())} ', '-'*20]+[f'{i}          {"   ".join(str(b.get(i, 0)) for b in d.values())}' for i in range(1, 6)])
print(r)

输出：

Length | L1 | L2 | L3 
--------------------
1          0   1   1
2          1   1   1
3          0   1   0
4          1   1   0
5          0   0   0

Answer 3

这可能有效：

from itertools import groupby
a = [len(list(v)) if k=='H' and v else 0 for k,v in groupby(''.join(L1))]

对于列表中没有L4 = ['T', 'T']项的示例'H'，它返回[0]。对于L1，它返回[2, 0, 4, 0]。对于L2，它返回[2, 0, 4, 0, 1, 0, 3, 0]。对于L3，它返回[1, 0, 2]。

Answer 4

请尝试max([len(x) for x in ''.join(y).split('T')])，其中y是您的列表。

计算列表中的连续出现次数，并

4 个答案: