Apache Hbase-提取大行非常慢

Question

我正在AWS EMR上运行Apache Hbase集群。我有一个表，它是一个单列族，75,000列和50,000行。我试图获取单个行的所有列值，并且当该行不稀疏且具有75,000个值时，返回时间非常慢-从数据库中获取数据几乎要花2.5秒。我正在从运行Happybase的Lambda函数查询表。

import happybase

start = time.time()
col = 'mycol'
table = connection.table('mytable')
row = table.row(col)
end = time.time() - start
print("Time taken to fetch column from database:")
print(end)

该如何做才能更快？这似乎非常慢-返回有效负载为75,000个值对，并且只有〜2MB。它应该比2秒快得多。我正在寻找毫秒级的返回时间。

我的BLOCKCACHE大小为8194kb，ROW类型的BLOOMFILTER，并且在此表上启用了SNAPPY压缩。