Question

我正在处理一个包含“ Price”和“ PriceClass”之类的csv文件，我正在检查“ Price”列的值，如果价格大于8450，我将“ PriceClass”更新为“ Low”，就像我这样根据“价格”列中的值更新“ PriceClass”中的“中”和“高”。使用For循环

对于范围在（0，len（working_copy ['Price']），1）中的i：

if (working_copy['Price'][i] <= 8450 ):


    working_copy['Price_Class'][i] = 'Low'


elif (working_copy['Price'][i] > 11950):


    working_copy['Price_Class'][i] = 'High'


else:
    working_copy['Price_Class'][i] = 'Medium'

请参阅文档中的警告：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy 这与ipykernel软件包分开，因此我们可以避免导入，直到 C：\ Users \ SYS \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ ipykernel_launcher.py：7：SettingWithCopyWarning：试图在DataFrame的切片副本上设置一个值

在循环浏览列时

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