用系列覆盖多索引数据帧的片段

Question

我有一个多索引数据框，想要将其某一列的一个切片设置为等于一个序列，并根据列切片和系列的索引匹配进行排序（排序）。列的最内层索引和系列的索引相同，除了它们的排序（排序）。 （请参见下面的示例）

我可以通过首先根据列的索引对系列的索引进行排序，然后使用series.values（请参见下文）来做到这一点，但这感觉像是一种解决方法，我想知道是否可以将系列直接分配给列切片。

示例：

    import pandas as pd
    multi_index=pd.MultiIndex.from_product([['a','b'],['x','y']])
    df=pd.DataFrame(0,multi_index,['p','q'])
    s1=pd.Series([1,2],['y','x'])
    df.loc['a','p']=s1[df.loc['a','p'].index].values

上面的代码提供了所需的输出，但是我想知道是否可以更简单地完成最后一行，例如：

    df.loc['a','p']=s1

但这会将列切片设置为NaNs。

所需的输出：

         p  q
    a x  2  0
      y  1  0
    b x  0  0
      y  0  0

从df.loc ['a'，'p'] = s1获得输出：

         p  q
    a x  NaN  0
      y  NaN  0
    b x  0.0  0
      y  0.0  0

对我来说，这似乎是一个简单的问题，但我无法在任何地方找到答案。

Answer 1

您尝试过类似的方法吗？

df.loc['a']['p'] = s1

结果df在这里

     p  q
a x  2  0
  y  1  0
b x  0  0
  y  0  0