Question

似乎在TF2.0下使用tf.summary与TF1.x不同。如果我想在TensorBoard中可视化多个标量（例如train_loss，val_loss等），如何在代码中实现tf.summary。我认为可能是：

writer = tf.summary.create_file_writer('summaries')
for epoch in range(epochs):
    ...
    train_loss = ...
    val_loss = ...
    tf.summary.scalar('train_loss', train_loss)
    tf.summary.scalar('val_loss', val_loss)
    writer.flush()

但是它不起作用。我认为问题可能出在使用write.flush（）。

Answer 1

在tensorflow 2.0中，您需要通过.as_default()设置默认writer。另外，必须在摘要操作中传递step参数。可以查看更多详细信息here。

writer = tf.summary.create_file_writer("summaries")

for epoch in range(epochs):
    train_loss = ...
    val_loss = ...
    with writer.as_default():
      tf.summary.scalar('train_loss', train_loss, step=epoch)
      tf.summary.scalar('val_loss', val_loss, step=epoch)
    writer.flush()

在Tensorflow 2.0下，如何使用tf.summary？

1 个答案: