如何将键和值（列表）附加到新词典？

Question

该程序应该计算与all_grades词典中每个键相关联的等级的两个描述性统计信息。创建一个新字典，该字典具有与all_grades相同的键，但是值是具有两个统计信息的元组。

这两个统计数据是：平均值和中位数

all_grades：具有以下键和值的成绩字典

键：字母字符串，学生的姓氏

值：非负整数（学生成绩）列表

返回：成绩统计字典（我使用的是空字典“ average_grades”）

键：字母字符串，学生的名字（与all_grades中的键相同） 值：十进制-输入参数中的平均成绩

目标：all_grades（{'ann'：[70，90，100]，'bob'：[75，95]}）将返回 {'ann'：( 86.6，90.0），'bob'：( 85.0，85.0）}

我能够解析all_grades并获取列表的中位数和均值，但是在将键和元组附加到新列表时遇到了麻烦。

到目前为止我所拥有的：

average_grades = {}

    for key, val in all_grades.items():
            x = statistics.mean(val)
            y = statistics.median(val)
            average_grades.append(key, x, y)
            print(average_grades)

Answer 1

我认为你想要

average_grades = {}

for key, val in all_grades.items():
    x = statistics.mean(val)
    y = statistics.median(val)
    average_grades[key]=[x,y]
print(average_grades)

Answer 2

您可以使用dict理解。

注意：您只需要使用S而不是average_grades.update({key: [x, y]})，因为您还没有append中存在的密钥。

解决方案

作为一个通用示例，如果您有一些键和值，则可以在一行中使用dict理解来创建字典。

dict

您的案例中的一行dict理解如下：

dict((key, val) for key, val in zip(keys, vals))

详细解决方案

dict((key, [statistics.mean(val), statistics.median(val)]) for key, val in all_grades.items())

输出：

keys = list('abcdef')
vals = np.arange(6).tolist()
print('keys: {}'.format(keys))
print('vals: {}'.format(vals))
d = dict((key, val) for key, val in zip(keys, vals))
print('Dict: \n{}'.format(d))

更正您的代码

您所需要的只是使用keys: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] vals: [0, 1, 2, 3, 4, 5] Dict: {'a': 0, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 3, 'e': 4, 'f': 5} 而不是average_grades.update({key: [x, y]})，因为您尚未在append中找到密钥。

dict