多维数组的迭代

Question

这是我在这里的第一个问题，我想这对您来说并不重要。我必须创建一个具有标准逻辑分布随机数的1000x10矩阵M1。然后，如果矩阵M1（i，j）的元素满足以下条件，我应该使用For循环将数字1-4分配给1000x10矩阵M2的元素M2（i，j）：

• 如果M1（i，j）小于-3，则M2（i，j）= 1
• 如果M1（i，j）大于或等于-3并且m1小于0，则M2（i，j）= 2
• 如果M1（i，j）大于或等于0 u m1小于3，则M2（i，j）= 3
• 如果M1（i，j）大于或等于3，则M2（i，j）=4。

我想出了一个可行的解决方案，但这客观上很麻烦：

scale = 1 
mu = 0
M1 = np.random.logistic(mu, scale, (1000, 10))

def FUN(i):
    if i < -3:
        return 1
    else:
        if i < 0 and i >= -3:
            return 2
        else:
            if i < 3 and i >= 0:
                return 3
            else:
                if i >= 3:
                    return 4 

M2 = []
for j in M1:
    for i in j:
        M2.append(FUN(i))

M2 = np.reshape(M2, (1000, 10))

现在，我很确定有很多方法可以提高解决方案的效率。你会怎么做？预先感谢您的回答-可能还有您的解释！