SciPy中的稀疏矩阵由函数定义

Question

是否可以从函数中定义scipy中的稀疏矩阵，而不是布置所有可能的值？在文档中，我看到可以通过

创建稀疏矩阵

There are seven available sparse matrix types:
 csc_matrix: Compressed Sparse Column format
 csr_matrix: Compressed Sparse Row format
 bsr_matrix: Block Sparse Row format
 lil_matrix: List of Lists format
 dok_matrix: Dictionary of Keys format
 coo_matrix: COOrdinate format (aka IJV, triplet format)
 dia_matrix: DIAgonal format

所有这些都迫使您事先指定矩阵，这会占用内存。有没有办法可以在需要时简单地提供一个函数来计算（i，j）？最终目标是通过类似Lanczos方法计算矩阵的几个最大特征向量。

Answer 1

简短的回答是＆＃34; no＆＃34;，但我认为滚动你自己的矩阵式对象非常容易。如果您使用eigsh来获得答案（这似乎是Lanczos算法的实现。），那么您的矩阵式需要matvec(x)方法，这可能会也可能不容易。

我意识到这不是一个完整的答案，但我希望这会让你走上正轨。