当您还在.compile（）函数中指定损失权重时，使用model.predict_on_batch（x，y，w）时损失函数的描述是什么。
这是我的猜测： 假设您有2个损失作为损失函数的一部分，分别称为L1和L2。 L2逐个样本加权。我假设总体损失函数L为：
L = reduce_sum（L1_i + compileLossCoef * w_i * L2_i）
其中下标i表示批次中的特定样品，并使用.compile（loss = [L1，L2]，loss_weights = [1，compileLossCoef]）构建模型
这正确吗？