从余弦相似度值聚类

Question

我从一组URL中提取了单词并计算了每个URL内容之间的余弦相似度。我还将0-1之间的值归一化（使用Min-Max）。现在我需要根据余弦相似度对URL进行聚类找出类似URL的值。哪种聚类算法最适合？。请给我一个动态聚类方法，因为它会很有用，因为我可以根据需要增加URL的数量，而且它会更自然。请纠正我，如果你觉得我正在以错误的方式取得进展。谢谢你的期待。

Answer 1

K-means聚类可用于在线学习，您只需先选择聚类数。此外，我认为您不应该对数据进行标准化，因为余弦已经提供了[0：1]范围内的值。您的Min-Max规范化可能会导致信息丢失。