带有Coxph函数的Sparkly_Apply

Question

我正在尝试使用Spark_Apply运行coxph（）生存函数，但出现错误

Error in file(con, "r") : cannot open the connection
In addition: Warning message:
In file(con, "r") :
  cannot open file 'C:\Users\XXXX\AppData\Local\Temp\1\Rtmpusw8Aw\file344868ef1e07_spark.log': Permission denied

每当我输入错误的R命令时，我都会看到此错误，但是在这种情况下，我的coxph命令在R中可以正常工作

具有线性回归参考的Spark_Apply https://spark.rstudio.com/

我知道spark_apply只是尝试尽可能多地分发数据。在我的问题中，我想知道我做错了或spark_apply canot运行生存模型，或者我是否需要通过任何方式导入生存函数以使用sparklrR。

R代码：

coxph(Surv(t_start, t_stop, t_trans)~1,data_input)

O / p：

   Null model
      log likelihood= -XXX 
      n= XX

Sparklr代码：

data<-copy_to(sc,data_input)

spark_apply(
  data,
  function(e) coxph(Surv(t_start, t_stop, t_trans)~1,e),

)

O / p：

Error in file(con, "r") : cannot open the connection
In addition: Warning message:
In file(con, "r") :
  cannot open file 'C:\Users\XXXX\AppData\Local\Temp\1\Rtmpusw8Aw\file344868ef1e07_spark.log': Permission denied