Question

熊猫较新，并尝试从文件 ABC 中存在的文件 XYZ 中删除每一行。

代码：

auto

输入删除条件后，它将正确打印以下行：

import pandas as pd

# Reads two excel files
clm1 = pd.read_csv('ABC.csv')
clm2 = pd.read_csv('XYZ.csv')

# Prints file length
print('Main file clm2: '+ str(len(clm2['image_url'])))
print('Referral file clm1': str(len(clm1['Input.image_url'])))

for index1 in clm1.index:
    for index2 in clm2.index:
        if clm2['image_url'][index2] == clm1['Input.image_url'][index1]:
            print("Entered into deletion condition!!")

            print(clm2['image_url'][index2])
            print(clm1['Input.image_url'][index1])
            print('\n \n')

            clm2.drop(clm2['image_url'][index2], axis=0, inplace=True)
            print('Deleted!!')

print('Main file clm2: ' + str(len(clm2['image_url'])))

但是在网上遇到错误：

            print(clm2['image_url'][index2])
            print(clm1['Input.image_url'][index1])
            print('\n \n')

错误说：

clm2.drop(clm2['image_url'][index2], axis=0, inplace=True)

如何解决这个问题？

Answer 1

如果您的csv看起来像这样，这应该可以工作：

XYZ.csv：

name,value
a,1
b,2
c,3
d,4
e,5
f,6

ABC.csv：

name,value
a,1
b,2
c,3
d,4

代码：

import pandas as pd
import numpy as np

xyz = pd.read_csv("XYZ.csv", index_col='name')
abc = pd.read_csv("ABC.csv", index_col='name')

for i in abc.index:
    if i in xyz.index:
        xyz.drop(i, axis=0, inplace=True)

print(xyz)

使用熊猫删除csv文件中的特定行

1 个答案: