xmr-stak挖掘monero的最佳配置是什么？

Question

我的技术规格是双Intel Gold 6140（36核2.3GHz）96GB内存，2 800GB固态硬盘（突袭）和2个Nvidia v100 32GB卡。 （我无法访问BIOS进行超频）

我想知道什么是最好的配置和设置来获得最多的哈希值？目前我正在获得3000-4000 h / s，这就是GPU和CPU的总和。我允许大页面，并将页面大小增加到64gb（不确定是否需要），我也安装了最新的cuda。

这是我的cpu配置，不确定我是否要从中获取最大线程数，我也遇到一些错误，即它不能仅在86个线程中运行到63个，不确定这意味着什么。

"cpu_threads_conf" :
[
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 0 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 2 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 4 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 6 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 8 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 10 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 12 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 14 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 16 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 18 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 20 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 22 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 24 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 26 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 28 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 30 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 64 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 66 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 68 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 70 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 72 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 74 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 76 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 78 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 80 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 82 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 84 },
    { "low_power_mode" : false, "no_prefetch" : true, "asm" : "auto", "affine_to_cpu" : 86 },

],

这是我的GPU配置（默认）

"gpu_threads_conf" :
[
  // gpu: Tesla V100-PCIE-32GB architecture: 70
  //      memory: 32127/32642 MiB
  //      smx: 80
  { "index" : 0,
    "threads" : 4, "blocks" : 640,
    "bfactor" : 6, "bsleep" :  25,
    "affine_to_cpu" : true, "sync_mode" : 1,
    "mem_mode" : 1,
  },
  // gpu: Tesla V100-PCIE-32GB architecture: 70
  //      memory: 32127/32642 MiB
  //      smx: 80
  { "index" : 1,
    "threads" : 4, "blocks" : 640,
    "bfactor" : 6, "bsleep" :  25,
    "affine_to_cpu" : true, "sync_mode" : 1,
    "mem_mode" : 1,
  },

],

Answer 1

我相信正确的选择是测试在稍微更改规格时会完成多少采矿工作，然后将其与能源成本/ CPU和GPU积累的损坏进行比较，并根据最佳设置来确定在那。我相信使用偶数编号的值很可能会带来最佳结果，并且确保每个线程至少具有足够的高速缓存来保存哈希值似乎很直观。还要检查以确保您的卡不需要虚拟视频输出或短时间视频输出才能以最大容量运行。我见过的一些矿工需要破解视频短裤才能获得最佳性能。