keras inceptionv3预训练模型可以转换为顺序模型吗？

Question

我有一个inceptionv3预训练模型，我想将此功能模型转换为顺序模型。但是发生了错误。我不知道为什么我该怎么办？

model_inceptionv3_conv = InceptionV3(weights='imagenet', include_top=False)
for layer in model_inceptionv3_conv.layers:
    layer.trainable = False
x = model_inceptionv3_conv.output
x = GlobalAveragePooling2D()(x)
predictions = Dense(NB_CLASSES, activation='sigmoid', name='predictions')(x)
my_model = Model(inputs=model_inceptionv3_conv.input, outputs=predictions)

seq = Sequential(model.layers)

错误

ValueError：输入0与conv2d_7层不兼容：输入形状的预期轴-1的值为192，但形状为（无，无，无，64）