我是文本分析的新手，被困在文档中似乎没有回答的问题上（或者至少我找不到）。
我已经从Quanteda DfM中创建了R中的STM，该STM关联了docvar。主题基于新闻来源，而docvar则指示新闻的发布日期和日期（作为一个字符串）。
STM估计正常，但是对于我的项目，我真正想知道的是哪个新闻媒体和日期组合与哪些主题相关。本质上，我想要这样的输出：
outlet_date topic_1 topic_2 topic_3
newyorktimes_20181001 0.6 0.23 0.17
newyorktimes_20181002 0.54 0.4 0.06
newyorktimes_20181003 0.2 0.73 0.07
这可能吗？
很抱歉，没有可复制的示例-不确定到此为止的所有步骤，如何确定如何包含该示例。非常感谢！
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这是解决方案！
图书馆（tidyverse） x <-tidy（topicModelName，matrix =“ gamma”，document_names = rownames（df））