神经网络中“节点”和“输入”之间的差异

Question

我正在阅读一篇用以下句子开头的文章：

  

我们考虑一个2层，3节点，n输入的神经网络，其节点计算其输入的线性阈值函数。

我不了解神经网络如何可能具有 3 个节点但输入 n 个节点。据我了解，“神经元”是“节点”。因此，有n个输入节点（第一层）和x个输出节点（第二层），并且语句争论n + x = 3。

我想念什么？谢谢！

Answer 1

查看图片中的此2层NN。它具有：

• 3个输入
• 具有4个节点的2层
• 和1个输出

当我们说“ n层NN”时，我们正在计算其隐藏层（因为显然它具有输入和输出，因此不需要计数）。