用熊猫转换数据类型read_excel（）

Question

我正在使用pandas.read_excel()加载一些excel文件，并使用.to_numpy()转换为numpy数组。 快进，我通过指定dtype=object解决了这个问题。但是，我仍然对触发此响应的原因感到好奇。

这里是简化版。这是excel文件包含的内容：

然后我用：

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.read_excel('test_file2.xlsx', sheet_name='other').to_numpy()
print(data)

结果是一个字符串，一个整数和一个浮点数。

[['true']
 [0]
 [4.4]]

但是，如果excel中的两个数字都是这样的浮点数：

这就是结果：

[[True]
 [nan]
 [nan]]

任何人都可以解释为什么在第二种情况下会进行这样的转换，从而导致数字值丢失吗？