从字符串中提取所有名词

Question

  

可能重复：
  Extracting nouns from Noun Phase in NLP

有没有人举例说明如何使用Python NLTK从字符串中提取所有名词？

例如，我有这个字符串：“我喜欢西红柿和生菜”。我想构建一个返回“Tomatoes”和“Lettuce”的方法。

如果不是在Python中，是否有人知道任何其他解决方案？

Answer 1

获取NLTK包，然后使用其内置解析器，然后this method;或者，更快，part-of-speech tag字符串并获取带有标记NN的所有单词;那些是名词。阅读其他词性标签，了解如何正确提取I和like。

这两种方法都没有完美，但它是你能做的最好的方法。在干净的输入上，良好的词性标注器的准确度将高于95％。我不认为你可以通过基于WordNet的方法达到这样的准确性，而不需要额外工作很多。

Answer 2

Dave Taylor使用Bash编写了一个adlib生成器，它询问了Princetons wordnet以完成这项任务。你可以在python中做一些非常相似的事情，当然还有wordnet帮助。

这是链接

Linux Journal - Dave Taylor adlib generator.