Question

需要每个组选择最小值（eff_dt）和最大值（exp_dt）。 C1和C2列定义了一个组：对于每个不同的对（C1，C2），我需要具有min（eff_dt）和max（exp_dt）。一个简单的group by此处无济于事，因为在出现时间“滞后”的情况下它不起作用：如果一条记录的（c1，c2）值相同但不在同一行，则结果将省略滞后之间的结果

这里是输入，所需输出和仅使用分组依据的输出的示例...

--INPUT                              --DESIRED OUTPUT                     --OUTPUT of SIMPLE GROUP BY
------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 
C1  C2  EFF_DT      EXP_DT           C1   C2  Eff_dt      EXP_DT          C1   C2  EFF_DT       EXP_DT
4   8   2013-11-30  2014-01-22       4    8   2013-11-30  2014-01-22      4    8   2013-11-30   2999-12-31
2   8   2014-01-23  2014-01-23       2    8   2014-01-23  2014-01-23      2    8   2014-01-23   2014-01-23
4   8   2014-01-24  2015-12-31       4    8   2014-01-24  2999-12-31
4   8   2016-01-01  2016-12-31
4   8   2017-01-01  2018-03-15
4   8   2018-03-16  2018-07-24
4   8   2018-07-25  2999-12-31

试图在select语句中使用子查询来根据当前行选择max（exp_dt），但是由于impala不支持，所以无法工作..

这是我尝试过的查询，它可以正常工作，但在Impala中不起作用

SELECT    
     T0.C1,
     T0.C2,
     MIN(T0.EFF_DT) AS MIN_EFF_DT,
     T0.EXP_DT
FROM (
    SELECT 
    T1.C1,
    T1.C2,
    T1.EFF_DT,
    (
        SELECT MAX(T2.EXP_DT)
        FROM (select * from TABLE_NAME ) T2
        WHERE T2.C1 = T1.C1
        AND   T2.C2 = T1.C2
        AND NOT EXISTS (
        SELECT 1 FROM (select * from TABLE_NAME) T3
            WHERE T3.EXP_DT < T2.EXP_DT 
            AND   T3.EXP_DT > T1.EXP_DT
            AND  (T3.C1 <> T2.C1 OR T3.C2 <> T2.C2 )
        )

    ) EXP_DT
    FROM (select * from TABLE_NAME) T1
) T0 
GROUP BY 
T0.C1,
T0.C2,
T0.EXP_DT
ORDER BY MIN_EFF_DT ASC

Answer 1

这是一个空白问题。行号的不同是一种方法：

select c1, c2, min(eff_dt), max(exp_dt)
from (select t.*,
             row_number() over (order by eff_dt) as seqnum,
             row_number() over (partition by c1, c2 order by eff_dt) as seqnum_1
      from t
     ) t
group by c1, c2, (seqnum - seqnum_1);

为什么这样做有效，所以很难解释。我发现，如果您在子查询中查看结果，您将看到值之间的差异如何识别具有相同c1 / c2值的相邻行。

Impala 2.11：AnalysisException：选择列表中不支持子查询

1 个答案: