快速回忆的召回和精确度

时间:2011-05-04 23:13:47

标签: cluster-analysis rapidminer precision-recall

excel中有一个数据集,其中包含A列中的一些标签(我称之为集群标签)和B列中的一些属性(我称之为集群组件)。这些数据显示了最佳的聚类结果。

但是我不知道如何使用Rapidminer中的这些数据来计算其他聚类方法的回忆和精度!

任何人都可以帮助我吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

以下link给出了使用RapidMiner运算符“在标签上映射群集”的示例。这会将已知的群集标签映射到群集算法分配的群集。由此,输出可用于创建混淆矩阵,其中可以确定精度和召回。

希望它有所帮助...

答案 1 :(得分:0)

请注意,当您有更多的课程/标签时,精确度和召回必须针对个别课程。

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