将Series对象转换为有意义的字典-Python

Question

最近，我陷入了困境，试图为以下问题找到一种优雅的解决方案：

我有一个Series对象（pandas.core.series.Series），其值如下（例如）-

{1,43234,2,653543,3,436546}

我有另一个要迭代的数据源，为此，我想用以下格式创建一个字典，而不是以下格式-

{1:43234,2:653543,3:436546}

使用函数.to_dict不适合，因为它会自动生成密钥。

任何人都可以提出一个主意吗？

谢谢大家！

Answer 1

对于任何可索引的迭代–我很确定pd.Series适用–您可以通过大步压缩切片来将[key, value, key, value, key, value]的东西转换成字典：

>>> a = [1,43234,2,653543,3,436546]
>>> dict(zip(a[::2], a[1::2]))
{1: 43234, 2: 653543, 3: 436546}