Question

我正在使用由第三方软件构建的八叉树。该软件报告了如何以广度优先的方式遍历树，但是我想以深度优先的方式遍历树。

对于我的应用程序（使用天体物理学应用程序的粒子数据构建网格），我倾向于根据“精化”列表来考虑八叉树，即对于未精化的单元，我们将：

False

对于一个精简为Oct的单元格，我们将：

True
False
False
False
False
False
False
False
False

我的目标是将以“广度优先”方式生成的refined列表转换为“深度优先”方式（在python中），但是对于从何处开始感到迷茫。

例如以下代码：

def construct_octree(refined=[True]):

    # Loop over subcells
    for subcell in range(8):

        # Insert criterion for whether cell should be sub-divided. Here we
        # just use a random number to demonstrate.
        divide = random.random() < 0.5

        # Append boolean to overall list
        refined.append(divide)

        # If the cell is sub-divided, recursively divide it further
        if divide:
            construct_octree(refined)

    return refined

oct = construct_octree()

将为深度优先遍历创建refined列表。

Answer 1

所以您正在使用hyperion？如前所述，树并不是天生就优先于深度或宽度。但是，hyperion对待它们的方式实际上是针对深度优先遍历而设置的。以列表格式考虑此八叉树：

refine3 = [True,       # 1
             False,    # 2
             False,    # 3
             True,     # 4
               False,  # 10
               False,  # 11
               False,  # ..
               False,  # ..
               False,  # 14
               False,  # 15
               False,  # 16
               False,  # 17
             False,    # 5
             False,    # 6
             False,    # 7
             True,     # 8
               False,  # 18
               False,  # 19
               False,  # 20
               False,  # ..
               False,  # ..
               False,  # ..
               False,  # ..
               False,  # 25
             False,    # 9
             ]

深度优先遍历为1，2，3，4，10，11，12 ...或图中的绿线：

要做到这一点，您所需要做的就是：

for node in refine3:
    print(node)

也可以先进行宽度优先（橙色线），但这会更加复杂。

python中的BFS到DFS八叉树转换

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