我正在研究的这个算法的目标是从一些提供的颜色输出颜色进展。通过颜色进展，我的意思是在两种颜色（颜色A，颜色B）之间创建“淡化”效果，并在其间存储每个颜色值（（R，G，B）元组）。
例如，如果提供的内容为总黑色A = (0,0,0)和总白色B = (255,255,255)，那么进展结果将为：
P = ((0,0,0),(1,1,1),(2,2,2), .... ,(253,253,253),(254,254,254),(255,255,255)
因此，我们首先变白，然后逐渐变成黑色。当然，白色和黑色非常容易（每步增加RGB一次255次）。但是如果我想用两种颜色做这个程序怎么办，比如A =（180,69,1）和B =（233,153,0）??
重要说明：如果使用十六进制（或任何其他颜色表示法）它会更容易实现，我也可以使用它，只需指定哪种类型（考虑到我正在使用PIL（Python）成像库），所以，如果它兼容我很好）
显然，它必须是尽可能均匀的分布，进展必须是同质的。
我需要弄清楚这个算法，以便我可以在我的分形生成器中使用它（Mandelbrot Set，如果你想要谷歌它），所以重要的是让进展尽可能柔软，没有打嗝。
提前致谢。
答案 0 :(得分：2)
将您的RGB坐标转换为HSL或HSV并逐步执行它们，并在此过程中转换回RGB。
答案 1 :(得分：0)
我只是单独插入RGB值。请参阅此thread。
答案 2 :(得分：0)
我对标题为Range values to pseudocolor的SO问题的回答可能对您有所帮助，因为它显示了一种生成特定颜色渐变的方法（您称之为颜色渐变的常用名称）。
通常，您可以通过计算每种颜色的组件之间的差异或增量值，在任何颜色空间中的任意两种颜色之间进行插值，然后将这些颜色除以所需的中间步骤数，以获得每个组件的分数增量金额每一步后申请。
然后，从每个第一颜色分量的值开始，可以相应地将相应的分数量添加到其中以确定每个中间步骤颜色。或者，可以通过将(step_number/total_steps) * fractional_delta添加到起始颜色的初始颜色分量值来减少该方法中固有的算术误差。
我相信@Jim Clay在回答中也是这样说的。如果你想要一些示例代码，请在评论中说明。
答案 3 :(得分：0)
我推荐与Jim Clay相同的问题，但请阅读the top。或参见Wikipedia关于interpolation。