Question

我正在处理一个csv表，其中包含来自啤酒厂的数据，例如所需数据，数量顺序等。

我想编写一个模块来读取csv文件结构并将数据加载到合适的数据结构中在Python中。我必须通过计算平均增长率来解释数据，不同的啤酒，并使用这些值来预测未来一周或一个月的销售量。

我不知道从哪里开始。到目前为止，我仅有的一行代码是：

df = pd.read_csv (r'file location')
print (df)

Answer 1

为了说明这一点，我下载了有关美国就业水平（https://fred.stlouisfed.org/series/CE16OV）和人口（https://fred.stlouisfed.org/series/POP）的数据。

import pandas as pd

employ = pd.read_csv('/home/brb/bugs/data/CE16OV.csv')
employ = employ.rename(columns={'DATE':'date'})
employ = employ.rename(columns={'CE16OV':'employ'})
employ = employ[employ['date']>='1952-01-01']

pop = pd.read_csv('/home/brb/bugs/data/POP.csv')
pop = pop.rename(columns={'DATE':'date'})
pop = pop.rename(columns={'POP':'pop'})
pop = pop[pop['date']<='2019-10-01']

df = pd.merge(employ,pop)

df['employ_monthly'] = df['employ'].pct_change()
df['employ_yoy'] = df['employ'].pct_change(periods=12)
df['employ_pop'] = df['employ']/df['pop']
df.head()

如何从CSV Excel数据表计算增长率

1 个答案: