将matlab m文件编译为可用的C函数

Question

嘿那里， 有没有办法编译（或更好地说：'翻译'）matlab m函数到C函数，以便我可以在我的mex文件的CUDA内核中使用它？ 非常感谢！

Answer 1

MATLAB Coder将为mex文件生成C代码。我还没有要评估的副本，所以我不能与任何权威人士谈论生成代码的质量和性质。

然而，如果我不得不猜测，我会说生成的代码可能需要大量按摩才能让它在GPU上运行。根据您正在做的事情，您可能会更好地使用Jacket之类的产品。

Answer 2

您可以使用this函数调用从C / fortran调用matlab（m或mex）函数。然后，您可以将其与CUDA内核连接起来。

然而，它可能不是最有效的做事方式。您可以为您拥有的m文件编写自己的C代码，或者在matlab中心查找，如果有其他人已经完成的话。

Answer 3

C函数最终会调用设置设备变量并调用CUDA内核吗？

我原本想为项目尝试这个，因为我认为这个方法比将我的所有MATLAB代码首先转换为C更容易，但我最终还是这样做了。

有一些用户创建的MATLAB脚本可以帮助提供此功能，但由于它们不是来自Mathworks，因此您必须自行承担使用它们的风险。我尝试了它们，从未发现任何恶意，但你永远不会知道。由于其特殊的复杂性，我无法让他们使用我的项目，但它应该适用于更简单的任务。

1）NvMEX：这是直接来自Nvidia。 http://developer.stage.nvidia.com/matlab-cuda http://www.mathworks.com/discovery/matlab-gpu.html

2）CUDA MEX：这是来自用户。 http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/25314-cuda-mex

Answer 4

这不是您问题的直接答案，但如果您的目标只是让您的MATLAB代码在GPU上运行，那么您可能会发现如果您有Parallel Computing Toolbox的访问权限，则可以使用{ {3}}与GPUArrays。例如，如果您希望在多个点上评估的函数如下所示：

function y = myFcn( x )
y = 1;
for ii = 1:10
  y = sin(x * y);
end

然后你可以这样在GPU上调用它：

gx = gpuArray( rand(1000) );
gy = arrayfun( @myFcn, gx );