Genome Processing Server-方法返回0,但我不明白为什么(java)

时间:2019-12-02 19:54:46

标签: java

对于我的任务,与序列相比,我必须计算出基因组中的最佳相似性得分。要确定相似性得分,您必须将序列的长度减去汉明距离,再除以序列的长度。汉明距离是基因组子串中有多少个片段不等于序列。例如,GTTC和AGGT的汉明距离为4,因为它们在任何一点都不相等。

如果要为该方法提供基因组=“ ATACGC”和序列=“ ACT”,则最佳相似度分数应为0.67。但是,当我运行程序时,它只会返回0。我正在使用一个android应用程序与我的基因组处理服务器进行交互。 谢谢,如果您能帮助我解决这个问题!!!

返回0的方法的代码

public static String similarityScore(String genome, String sequence)
{
    double bestSimilarity;
    double similarity;
    int i;
    int j;
    int hammingDistance;
    String subString;
    String miniSubString;
    String subSequence;
    String returnStr;
    DecimalFormat df;

    df=new DecimalFormat("#.##");
    bestSimilarity=-1;
    i=0;
    //makes a substring of the genome so you can compare the substring to the sequence
    //increments i by 1 each iteration to move down the string to make new substrings
    while((i+sequence.length())<(genome.length()+1) && i<genome.length())
    {
        subString = genome.substring(i, i + sequence.length());

        hammingDistance=0;
        for (j=0;j<sequence.length();j++)
        {
            // these two lines make substrings of a single character
            //to compare if they equal each other
            miniSubString = subString.substring(j, j + 1);
            subSequence = sequence.substring(j,j+1);
            //if they dont equal each other increase hamming distance by 1
            if(!miniSubString.equals(subSequence))
                hammingDistance++;
        }
        //calculates hammingdistance, which is the
        // (length of the sequence - the hamming distance) / the length of the sequence
        similarity=(sequence.length()-hammingDistance)/sequence.length();
        if (similarity>bestSimilarity)
            bestSimilarity=similarity;

        i++;
    }
    returnStr=df.format(bestSimilarity);
    return returnStr;
}

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我认为这是因为您的答案被强制转换为整数。这是我到达正确答案的方式。

添加此内容:

Double len = sequence.length() * 1.0; 

在以下行之前添加它:

similarity=(sequence.length()-hammingDistance)/sequence.length();

然后用以下内容替换该行:

similarity=(sequence.length()-hammingDistance)/len;

这应该为您提供所需的答案。

编辑:修正了一行。