相关矩阵与矢量集

Question

我尝试计算一组直方图向量的相关矩阵。但结果是我想（我想）的截断版本。我有200个直方图，每个32个箱子。

的结果

correlation_matrix = corrcoef(set_of_histograms) 

是32乘32矩阵。

我想用它来计算我原始直方图的匹配方式。 （这是后来使用eigs和其他东西）。

但是哪种相关方法适合这个？我试过“corrcoef”，但也有“corr”和“cov”。通过阅读matlab帮助无法理解他们的差异......

Answer 1

correlation_matrix = corrcoef(set_of_histograms')

（注意'）

Answer 2

1）corrcoef将每一列视为观察，并计算每对之间的相关性。我假设你的直方图矩阵是200x32;因此，在您的情况下，每一行都是观察。如果你在运行corrcoef之前调换直方图矩阵，你应该得到你正在寻找的200x200结果：

[rho，p] = corrcoef（set_of_histograms'）;

（'转置矩阵）

2）cov返回协方差矩阵，而不是相关性;虽然协方差矩阵用于计算相关性，但它不是您正在寻找的衡量标准。

3）至于corr和corrcoef，它们之间有一些实现差异。只要您只对Pearson的相关性感兴趣，它们就会与您的目的完全相同。 corr还可以选择计算Spearman或Kendall的相关性，而corrcoef没有这种相关性。