Question

我不确定是否已经问过这个问题或者很可能已经回答过了。如果我开始一个原始的3x3矩阵：

    1 2 3
    4 5 6
    7 8 9

，我将如何生成以下3x3矩阵：

    9 6 3
    8 5 2
    7 4 1

...

Answer 1

由于你试图反映二级对角线（那不是换位），这里是代码，一个稍微修改过的Peter的副本：

for (int i = 0; i < n; i++)
{
    for (int j = 0; j < i; j++)
    {
        int temp = a[i][j];
        a[i][j] = a[n - 1 - j][n - 1 - i];
        a[n - 1 - j][n - 1 - i] = temp;
    } 
}

Answer 2

对于反射，矩阵中的项对被交换，因此“做某事”（在循环内）将是交换操作。循环将用于选择要交换的项目，并使用一些基本算法来选择要与之交换的项目。循环应迭代在轴的一侧的项目的三角形上以反射，不包括在反射轴上和在其另一侧的那些。想象一下......

  0 1 2
0 * * /
1 * / .
2 / . .

星号是用作交换的第一个参数的项目。点是用作交换的第二个参数的项目。斜杠位于反射轴上。

...因此

for (int i = 0; i < 2; i++)
{
  for (int j = 0; j < (n-1)-i; j++)  //  Thanks to Bugaboo for bugfix
  {
    std::swap (a[i][j], a[2-j][2-i]);
  }
}

使用3x3矩阵时，循环有点过分 - 这里显示了原理，并展示了如何扩展它。该可视化中只有三个星号，只需要三个交换操作......

std::swap (a[0][0], a[2][2]);
std::swap (a[0][1], a[1][2]);
std::swap (a[1][0], a[2][1]);

Answer 3

对于N * N方阵：

    for(int i=0;i<n-1;i++)
      for(int j=0;j<n-1-i;j++) //Swap elements above anti-diagonal 
           std::swap(mat[i][j],mat[n-1-j][n-1-i]);  //with elements below it

Answer 4

我想我在MatLab中找到了一种方法，它结合了一系列其他现有的翻转方法。

fliplr（向左和向右翻转）
置
fliplr

Ham是目标，然后代码如下也许这是错的，但请告诉我。

fliplr(fliplr(Ham)')

对角线反射矩阵

4 个答案: