从二进制图像中提取轮廓

Question

我正在使用C ++项目中的CASIA数据库和opencv中的二进制图像。我正在寻找一种仅提取轮廓（包含轮廓的边界框）的方法。原始图片为240x320，我的目标是只获取新图片中的轮廓（例如100x50尺寸）。 我的第一个想法是获取行和列上“白色”像素的最小和最大位置，并获取新图像中该矩形内的像素，但是我认为这根本没有效率。如果您有任何建议，我会很高兴听到。左边是输入，右边是输出。

Answer 1

您可以使用内置的OpenCV功能从二进制映像中find contours：

例如

// using namespace cv;
vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
findContours( your_binary_mat, contours, hierarchy, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE );

请注意，这将查找外部轮廓（忽略上面的图像始终不适用的内部轮廓）并获取点的简化近似值。

访问轮廓后，可以使用boundingRect()或minAreaRect()（无论是否需要旋转边界框）。