实时流视频上的人脸识别预测问题

Question

对于人脸识别，我根据link

使用基于 KNN的方法

训练数据集

• 宝莱坞演员：演员总数为50，每个演员为100张图像 在那里
• 宝莱坞女演员：女演员总数50名，每位演员100张图像 在那里

为了测试此模型，我使用了实时Youtube视频和其中一部视频的link

通过正确的检测，还会出现大量误分类，并且随着视频长度的增加，误分类也会增加

上述视频的结果

正确检测

1. Boman_Irani
2. Amitabh_Bachchan

检测不正确

• Sridevi
• Virender _Sehwag
• Nishant _Chaturvedi
• Mausam _Khatri
• Uttam _Kumar

有什么方法可以减少/删除这种错误的检测结果

更新：

我已经尝试了这两个例子。

1. https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/face_recognition_knn.py
2. https://github.com/davidsandberg/facenet