MLflow-通过参考模型注册表来提供模型

Question

我在参考模型注册表时无法提供模型服务。根据帮助，路径应如下所示：

模型：/ model_name / stage

当我输入终端时：
mlflow models serve -m models:/ml_test_model1/Staging --no-conda -h 0.0.0.0 -p 5003

我得到了错误：
mlflow.exceptions.MlflowException: Not a proper models:/ URI: models:/ml_test_model1/Staging/MLmodel. Models URIs must be of the form 'models:/<model_name>/<version or stage>'.

模型已注册，并且在db和服务器中可见。
如果我输入绝对路径，则可以使用（experiment_id / run_id / artifacts / model_name）。

mlflow版本：1.4
Python版本：3.7.3

是某些环境设置还是其他问题？

Answer 1

从mlflow v1.5（Bug Fix）开始，引用模型工件的样式已固定。

在重新启动mlflow服务器之前，您需要运行mlflow db upgrade <db uri>刷新架构。

您可能会发现列出已注册的模型很有帮助：

<server>:<port>/api/2.0/preview/mlflow/registered-models/list