Question

在使用Julia实现ML的过程中，我想创建一个空数组，该数组采用W矩阵，因此所有W都用于on表示法和索引

类似于W[1]上的第1层，也就是第2层W[2]，其中W为以下类型Vector{Matrix{Float64}}

我尝试了以下

julia> W = Vector{Matrix{Float64}}()
0-element Array{Array{Float64,2},1}

julia> append!(W, randn(2,3))
ERROR: MethodError: Cannot `convert` an object of type Float64 to an object of type Array{Float64,2}
Closest candidates are:
  convert(::Type{T}, ::AbstractArray) where T<:Array at array.jl:490
  convert(::Type{T}, ::T) where T<:AbstractArray at abstractarray.jl:14
  convert(::Type{T}, ::LinearAlgebra.Factorization) where T<:AbstractArray at /buildworker/worker/package_linux64/build/usr/share/julia/stdlib/v1.3/LinearAlgebra/src/factorization.jl:53

即使我尝试push!，它也会返回一些奇怪的内容

julia> push!(W, randn(2,3))
7-element Array{Array{Float64,2},1}:
 #undef                                                                                                                         
 #undef                                                                                                                         
 #undef                                                                                                                         
 #undef                                                                                                                         
 #undef                                                                                                                         
 #undef                                                                                                                         
    [1.0062340094124418 -0.38626851094866743 -0.33618129619245823; 0.015522767526406687 0.28674191528121296 -1.0633951718710888]

Answer 1

真正的解决方案是使用push!而不是append!。如果您在REPL中寻求帮助（按?），则可以查看push!的文档：

help?> push!
search: push! pushfirst! pushdisplay

  push!(collection, items...) -> collection

  Insert one or more items at the end of collection.

  Examples
  ≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡

  julia> push!([1, 2, 3], 4, 5, 6)
  6-element Array{Int64,1}:
   1
   2
   3
   4
   5
   6

  Use append! to add all the elements of another collection to collection. The result of the preceding example is
  equivalent to append!([1, 2, 3], [4, 5, 6]).

Answer 2

正确的方法是简单地使用"Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": [ "codeformation.amazonaws.com" ] }, "Action": "sts:AssumeRole" } ] }```

push!

现在，您想知道“那些julia> W = Vector{Matrix{Float64}}() 0-element Array{Array{Float64,2},1} julia> push!(W, randn(2,3)); julia> push!(W, randn(2,3)) 2-element Array{Array{Float64,2},1}: [0.3576168242438958 -1.317283838543733 1.2032446558953898; -0.23459653777447262 -1.0726558200371563 0.41327008176749974] [-0.09498247388794684 1.1652097582191079 0.33822625635995557; -0.12996397909088794 -1.1759095197792893 0.2507353185439138]值从何而来？”。当您尝试使用#undef时，它实际上设法将append!的大小扩展了六个元素（尝试运行W来查看自己）。发生这种情况是因为length(randn(2,3))遍历列表，当然也可以遍历矩阵。因此，您可以观察到错误的副作用。

最后，但并非最不重要。如果您的阵列较小（可能是这种情况），请考虑使用append!，这样在CPU上稳定阵列大小时速度会更快（除非您使用GPU）。

如何在Julia中将矩阵附加到向量

2 个答案: