Question

有人能指出我在Matlab中进行实时网络摄像头处理的一些例子吗？有一些关于如何从网络摄像头获取图片的在线教程/示例，然后处理该图片，但我正在考虑从网络摄像头实时处理视频源。

Answer 1

http://www.mathworks.com/videos/solving-a-sudoku-puzzle-using-a-webcam-68773.html

关于此视频：使用USB网络摄像头   阅读数独谜题和图像   处理从中提取数据。   然后，使用简单的解决难题   数值算法和叠加   解决原始视频源。

“SUDOKU”是一个注册商标   NIKOLI Co.，Ltd。（日本）

[编辑 - 更新了视频链接]

Answer 2

Ashish给出的例子涵盖了你需要知道的一切。

以下是此示例的一个子集，仅包含视频内容。基本上你应该做的是一个带有try catch的循环。循环从obj（视频对象）获取帧，通过“绘制”来处理和显示它。直接在imshow画布上。

当用户关闭图形窗口时会出现try-catch，导致触发catch子句的异常 - 停止捕获并释放摄像头（因此其他程序可以使用它）

function sudokuvideo_fn()
% Reset everything, and start capturing
imaqreset
% The format need to fit to your camera. The easiest way to check this is  
% to check out the Image Aquisition app
obj = videoinput('winvideo',1,'MJPG_640x480');

try   
    %Initialize various parameters, and load in the template data
    set(obj,'framesperTrigger',10,'TriggerRepeat',Inf);
    start(obj);

    % h is a handle to the canvas
    h = imshow(zeros(480,640));
    hold on;

    figure(1);

    while islogging(obj);              
        colorImage = getdata(obj,1);
        %Icam = imread('sample.bmp'); %<--- For debugging

        % This line depends on the format you're using (YUV / RGB)
        %Icam = IcamColor(:,:,1);
        Icam = rgb2gray(colorImage);       
        flushdata(obj);

        bwthresh = 1.2;
        %% Processing comes here - Do whatever you wish
%         %Block processed threshhold
%         makebw2 = @(I) im2bw(I.data,median(double(I.data(:)))/bwthresh/255);
%         IBW = ~blockproc(I0,[blksize blksize],makebw2);       
        IBW = im2bw(Icam, bwthresh / 255);

        % Noise reduction and border elimination
        I = IBW;
%         IBW = imclose(IBW,[1 1; 1 1]);
%         I = IBW;
        I = bwareaopen(I, blobthresh);
%         I = imclearborder(I);

        %% This is what paints on the canvas
        set(h,'Cdata',I);
        drawnow;
    end

catch err
    % This attempts to take care of things when the figure is closed
    stop(obj);
    imaqreset
    disp('Cleaned up')
    rethrow(err);
end

在Matlab中实时网络摄像头处理

2 个答案: