我对生存分析还很陌生，目前正在尝试模拟数据以查看危险比。因此，假设我有两个治疗组，即A和B。我假设事件时间有一个特定的分布，而检查时间则有一个特定的分布，每种治疗分别。共有4个分布平均值。
好吧，所以现在我得到两个数据集，每个组一个，当我将两个数据集合并为一个时，我可以绘制KM生存曲线以进行可视化，并将处理作为协变量添加。 我的问题是：从这些数据中，我如何估算基本分布，这些分布总共为4个，例如每个由2个参数指定，即总共8个？或者，我可以直接估算每组的危害函数或两种治疗的危害比吗？但是：我不想承担成比例的风险，因此该比率应随时间变化。我想在这种情况下，我必须做出模型假设？但是，当我正确记住一组危险时，比如说A，由h_A = f_A / S_a给出，其中f_A表示密度，S_A表示生存函数，所以我认为我可以直接从数据中获取它，但是f对应事件时间的分配而不是检查，因此我现在有点困惑。
也许可以澄清一下，非常感谢！