Question

我想将此矩阵拆分为两个矩阵，这样当我将两个拆分的矩阵求和时，就需要获取原始矩阵。

Amp =  array([[1., 1., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 1., 1., 0., 0., 0.],
       [0., 1., 0., 0., 1., 0.],
       [0., 0., 1., 0., 1., 0.],
       [0., 0., 1., 1., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 1., 1., 0.],
       [0., 0., 0., 1., 0., 1.]])

分为：

Al =  array([[1., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 1., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 1., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 1., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 1., 0., 0.]])

和：

 Ar =  array([[0., 1., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 1., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 1., 0.],
       [0., 0., 0., 1., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 1., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 1.]])

实际上，不知道如何执行此操作，因为两个值都为'1'，并且始终为1（或零）。

预先感谢

Answer 1

我认为做到这一点的最佳方法是使用np.where，它可以满足特定条件的单元格的位置：

>>> np.where(Amp==1)
(array([0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6]), array([0, 1, 1, 2, 1, 4, 2, 4, 2, 3, 3, 4, 3, 5]))

由于结果是按行排序的，因此您可以交替填充A1和A2。

A1 = np.zeros(Amp.shape)
A2 = np.zeros(Amp.shape)
row_index, col_index = np.where(Amp==1)
for ind in range(0, len(row_index), 2):
    A1[row_index[ind], col_index[ind]] = 1
    A2[row_index[ind+1], col_index[ind+1]] = 1

根据值将矩阵分为两个总和相等的矩阵

1 个答案: