如何优化数据公式？

Question

我有一个分析得出的公式，看起来像这样； y =（（（b / x）^ n）* e ^（-c（x-b））* D

在公式中x是我的自变量。等式右边的其他字母都是我要估计的参数。

我有一个包含y和x的数据集。有没有一种方法可以使参数b，c，d和n的最佳值最小化y的平方误差。

我也有很多约束，例如b在0到10之间，而c在0到0.5之间，等等。

有没有办法在R中最好执行这样的优化问题？此外，是否有可能由我的数据集中的其他变量预测参数b，c和d。然后，这变成了更多的ML问题，但是我希望模型的编写方式与提到的第一个公式相同。

预先感谢