Question

dic_list = [{'a': '123456789',
             'b': '',
             'c': '1',
             'd': '',
             'e': '',
             'f': '',
             'e': '',
             'g': '',
             'h': '',
             'Total': '1'}, {'a': '123456710',
             'b': '',
             'c': '1',
             'd': '',
             'e': '',
             'f': '',
             'e': '',
             'g': '',
             'h': '',
             'Total': '1'}, ...]

我想把上面的字典做成下面的字典形式。有很多词典，而不仅仅是上面的词典。实际上，当我写“ type（dict_list）”时，它说的是列表。我不知道为什么说清单。我也想得到“皮尔逊相关系数”。

dic_list = {'123456789': {
  'b': '',
  'c': 1,
  'd': '',
  'e': '',
  'f': '',
  'g': '',
  'h': '',
  'i': '',
  'Total': '1',},
{'123456710': {
  'b': '',
  'c': 1,
  'd': '',
  'e': '',
  'f': '',
  'g': '',
  'h': '',
  'i': '',
  'Total': '1',}....,

Answer 1

使用Python3.6和字典理解

data() {
    return { user: null }
},

created() {
    this.user = fetchUser(this.$route.params.id)
}

Answer 2

据我所知，这应该有效。测试一下，让我知道。

big_dict = {}
for i in dic_list:
    k = i['a']
    del i['a']
    big_dict[k] = dict(i) 
print(big_dict)

Answer 3

如果您确定a中每个字典中dic_list中的所有值都是唯一的，则可以按以下方式使用dict理解

>>> from copy import deepcopy
>>> customer = {x.pop('a'):x for x in deepcopy(dic_list)}
>>> print(customer)

{'123456789': {'b': '', 'c': '1', 'd': '', 'e': '', 'f': '', 'g': '', 'h': '', 'Total': '1'}, 
'123456710': {'b': '', 'c': '1', 'd': '', 'e': '', 'f': '', 'g': '', 'h': '', 'Total': '1'}}

如果您不进行深拷贝，则原始列表将被修改

编辑：皮尔逊相关性

import math

def isfloat(value):
    try:
        float(value)
        return True
    except ValueError:
        return False

def sim_pearson(data, name1, name2):
    X = [v for k,v in data.get(name1).items() if k in data.get(name2).keys()]
    Y = [v for k,v in data.get(name2).items() if k in data.get(name1).keys()]

    # convert string to float if convertable, else replace with zero
    X = [float(i) if isfloat(i) else 0 for i in X]
    Y = [float(i) if isfloat(i) else 0 for i in Y]

    count = len(X)
    sumX = sum(X)
    sumY = sum(Y)
    sumPowX = sum([i**2 for i in X])
    sumPowy = sum([i**2 for i in Y])
    sumXY = sum([i*j for i,j in zip(X,Y)])
    return ( sumXY- ((sumX*sumY)/count) )/ math.sqrt( (sumPowX - (pow(sumX,2) / count)) * (sumPowy - (pow(sumY,2)/count)))

sim_pearson(customer,'123456789','123456710')
# here 'customer' is the dictionary you have created earlier

您可以使用scipy.stats.pearsonr

计算Pearson相关系数

如何将列表转换成字典形式？

3 个答案: