在keras中训练SSD算法时，损失不会减少

Question

我是物体检测领域的新手，我尝试按照https://github.com/rykov8/ssd_keras的方法在喀拉拉邦实现我的第一个物体检测算法SSD，但是当我开始在VOC2007上进行训练时，它具有4800个训练图像，211个val图像，16个批处理大小，我遇到了这种情况

我的代码位于https://github.com/CeLaMbDa/keras_SSD/tree/master