据我所知
(-1)^1.8 = [(-1)^18]^0.1 = [1]^0.1 = 1
希望我没有犯一个愚蠢的错误。
std::pow(-1, 1.8)产生nan。另外，由于this link：
如果base为有限且为负数，而exp为有限且非整数，则将发生域错误，并且可能会发生范围错误。
是否有解决方法来使用C ++计算以上操作？
答案 0 :(得分：0)
std::pow中的 <cmath>用于实数。没有为负数定义实数的幂（幂）函数。
维基百科说：
Real exponents with negative bases
对数方法和有理指数方法都不能用于将b r 定义为负实数b和任意实数r的实数。实际上，对于每个实数r，e r 都是正数，因此ln（b）未被定义为b≤0的实数。
有理指数方法不能用于b的负值 因为它依赖于连续性。函数f（r）= b r 具有唯一的 从有理数到实数的连续扩展 对于每个b>0。但是当b <0时，函数f甚至不是连续的 在为其定义的有理数r上。
例如，考虑b = -1。 -1的第n个根是每奇数为-1 自然数因此，如果n是一个奇数正整数，则（−1）（m / n） = -1 如果m为奇数，则（-1）（m / n） = 1（如果m为偶数）。因此这套理性 （-1） q = 1的数字q在有理数中是密集的 （-1） q = -1的q的集合。这意味着函数（−1） q 在定义的任何有理数q处都不连续。
另一方面，负数b的任意复数幂可以 通过选择b的复数来定义。
正实数的复数幂通过e x 定义，如本节所述 具有大于（在此报价中省略）正实数基数的复杂指数。这些是连续的 功能。
尝试将这些功能扩展到非整数的一般情况 非正实数的复数幂导致 困难。我们定义不连续的函数或多值 功能。这些选项都不是完全令人满意的。
复数的有理次幂必须是一个整数的解 代数方程。因此，它始终具有有限数量的 可能的值。例如，w = z 1/2 必须是 方程w 2 = z但是，如果w是一个解决方案，那么-w也是如此，因为（-1） 2 = 1.可以使用一条通用规则选择唯一但有些武断的称为主值的解决方案，该规则也适用于 非理性权力。
更简单地将复数幂和对数自然地处理 黎曼曲面上的有价值函数。单值版本是 通过选择工作表来定义。该值沿a具有不连续性 分支切。从众多解决方案中选择一种作为主要价值 给我们留下了不连续的功能，以及通常的规则 操纵权力会使我们误入歧途。
因此，在计算结果之前，您必须首先选择要计算的内容。 C ++标准库在<complex>中有一个功能模板std::complex<T> pow(const complex<T>& x, const T& y)，该模板指定用于计算（通过C标准中cpow的定义）：
cpow函数计算复数幂函数x y ，并沿负实轴为第一个参数进行分支切割。
对于（-1） 1.8 ，结果将为e -（iπ）/ 5 ≈0.809017 + 0.587785i。
这不是您期望的结果。 C ++标准库中没有幂函数可以计算所需的结果。