我已经阅读了tensorflow.org上有关tensorflow联合的所有文档，但是我不确定如何实现自己的联合算法。例如，我有一个编译的keras模型，我知道如何将其转换为tff.computation。似乎为了构建联合算法，应该构建一个iterative_process。有人可以在这方面帮助我吗？
非常感谢您
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您可以在tensorflow联合存储中读取文件 optimizer_utils.py ，该文件位于 python / learning / framework /
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名为one_round_computation的函数在一轮中实现联合算法的编排逻辑。最重要的是使用tff.federated_map，tff.federated_broadcast，tff.federated_collect ...来构建抽象语法树。
答案 1 :(得分：0)
您应该使用以下代码：
tff.learning.from_compiled_keras_model(kera_model, dummy_batch)