我是初学者C ++程序员，所以我学会了使用数组而不是向量（这似乎是做事情的一般方法，然后转向向量）。
我注意到很多关于SO的答案建议使用向量而非数组，以及字符串在char数组上。看来这是用C ++编写代码的“正确”方式。
所有人都说，什么时候仍然值得使用经典数组/ char *（如果有的话）？
答案 0 :(得分：17)
编写应该在其他项目中使用的代码时，特别是如果您针对可能不存在STL的特殊平台（嵌入式，游戏控制台等）。
具有特殊要求的旧项目或项目可能不希望在STL库上引入依赖项。依赖于数组，char *或任何与任何东西兼容的接口，因为它是语言的一部分。但是，并不保证STL存在于所有构建环境中。
答案 1 :(得分：15)
从不。
如果原始数组看起来比矢量更好（因为其他原因在这里说），那么我在C ++ 11编译器中使用 std :: tr1 :: array 或std :: array（或boost::array）。 它只是进行我将要做的检查以确保并且大小值使用使DRY自动实现（例如，我在循环中使用大小，以便将来更改数组声明将自动工作）。
这是数组实现“是”一个带有检查和提供的大小常量的原始数组，因此很容易在嵌入式代码中获取数组代码，因为the code is not really "too smart"适用于任何编译器。至于编译器支持模板，我会在我的代码中复制boost头，以允许我使用这个而不是原始数组。因为使用原始数组显然很容易出错。 Raw arrays are evil.他们容易出错。
它与STL算法（如果可用）一起工作得非常好。
现在，有两种情况你需要使用原始数组（义务）：当你使用纯C代码时（不与C代码通信，而是用C语言编写部分）代码，如C库）。但那时它是另一种语言。
另一个原因是编译器根本不支持模板...
答案 2 :(得分：6)
这个问题实际上可以分为两部分：
我个人更喜欢使用std :: vector来管理内存，除非我需要保持与不使用STL的代码的兼容性（即与直接C代码接口时）。使用new或malloc分配的原始数组制作异常安全代码要困难得多（部分原因是因为它很容易忘记你需要担心它）。有关原因，请参阅RAII上的任何文章。
实际上， std :: vector实现为平面数组。因此，总是可以拉出原始数组并使用C风格的访问模式。我通常从向量下标运算符语法开始。对于某些编译器，在生成调试版本时，向量提供自动边界检查。这很慢（对于紧密循环通常是10倍减速），但有助于找到某些类型的错误。
如果在特定平台上进行分析表明运算符[]是瓶颈，那么我切换到直接访问原始数组。有趣的是，根据编译器和操作系统， 使用STL向量有时比原始数组 更快。
以下是一个简单测试应用程序的一些结果。它是使用Visual Studio 2008在32位版本模式下使用/ O2优化编译的，并在Vista x64上运行。使用64位测试应用程序可以获得类似的结果。
Binary search...
fill vector (for reference) : 0.27 s
array with ptr math : 0.38 s <-- C-style pointers lose
array with int index : 0.23 s <-- [] on raw array wins
array with ptrdiff_t index : 0.24 s
vector with int index : 0.30 s <-- small penalty for vector abstraction
vector with ptrdiff_t index : 0.30 s
Counting memory (de)allocation...
memset (for reference) : 2.85 s
fill malloc-ed raw array with [] : 2.66 s
fill malloc-ed raw array with ptr : 2.81 s
fill new-ed raw array with [] : 2.64 s
fill new-ed raw array with ptr : 2.65 s
fill vector as array : 3.06 s \ something's slower
fill vector : 3.05 s / with vector!
NOT counting memory (de)allocation...
memset (for reference) : 2.57 s
fill malloc-ed raw array with [] : 2.86 s
fill malloc-ed raw array with ptr : 2.60 s
fill new-ed raw array with [] : 2.63 s
fill new-ed raw array with ptr : 2.78 s
fill vector as array : 2.49 s \ after discounting the
fill vector : 2.54 s / (de)allocation vector is faster!
代码：
#define WINDOWS_LEAN_AND_MEAN
#include <windows.h>
#include <string>
#include <vector>
#include <stdio.h>
using namespace std;
__int64 freq; // initialized in main
int const N = 1024*1024*1024/sizeof(int)/2; // 1/2 GB of data
int const nIter = 10;
class Timer {
public:
Timer(char *name) : name(name) {
QueryPerformanceCounter((LARGE_INTEGER*)&start);
}
~Timer() {
__int64 stop;
QueryPerformanceCounter((LARGE_INTEGER*)&stop);
printf(" %36s : % 4.2f s\n", name.c_str(), (stop - start)/double(freq));
}
private:
string const name;
__int64 start;
};
template <typename Container, typename Index>
int binarySearch_indexed(Container sortedArray, Index first, Index last, int key) {
while (first <= last) {
Index mid = (first + last) / 2; // NOT safe if (first+last) is too big!
if (key > sortedArray[mid]) first = mid + 1;
else if (key < sortedArray[mid]) last = mid - 1;
else return mid;
}
return 0; // Use "(Index)-1" in real code
}
int Dummy = -1;
int const *binarySearch_ptr(int const *first, int const *last, int key) {
while (first <= last) {
int const *mid = (int const *)(((unsigned __int64)first + (unsigned __int64)last) / 2);
if (key > *mid) first = mid + 1;
else if (key < *mid) last = mid - 1;
else return mid;
}
return &Dummy; // no NULL checks: don't do this for real
}
void timeFillWithAlloc() {
printf("Counting memory (de)allocation...\n");
{
Timer tt("memset (for reference)");
int *data = (int*)malloc(N*sizeof(int));
for (int it=0; it<nIter; it++) memset(data, 0, N*sizeof(int));
free(data);
}
{
Timer tt("fill malloc-ed raw array with []");
int *data = (int*)malloc(N*sizeof(int));
for (int it=0; it<nIter; it++) for (size_t i=0; i<N; i++) data[i] = (int)i;
free(data);
}
{
Timer tt("fill malloc-ed raw array with ptr");
int *data = (int*)malloc(N*sizeof(int));
for (int it=0; it<nIter; it++) {
int *d = data;
for (size_t i=0; i<N; i++) *d++ = (int)i;
}
free(data);
}
{
Timer tt("fill new-ed raw array with []");
int *data = new int[N];
for (int it=0; it<nIter; it++) for (size_t i=0; i<N; i++) data[i] = (int)i;
delete [] data;
}
{
Timer tt("fill new-ed raw array with ptr");
int *data = new int[N];
for (int it=0; it<nIter; it++) {
int *d = data;
for (size_t i=0; i<N; i++) *d++ = (int)i;
}
delete [] data;
}
{
Timer tt("fill vector as array");
vector<int> data(N);
for (int it=0; it<nIter; it++) {
int *d = &data[0];
for (size_t i=0; i<N; i++) *d++ = (int)i;
}
}
{
Timer tt("fill vector");
vector<int> data(N);
for (int it=0; it<nIter; it++) for (size_t i=0; i<N; i++) data[i] = (int)i;
}
printf("\n");
}
void timeFillNoAlloc() {
printf("NOT counting memory (de)allocation...\n");
{
int *data = (int*)malloc(N*sizeof(int));
{
Timer tt("memset (for reference)");
for (int it=0; it<nIter; it++) memset(data, 0, N*sizeof(int));
}
free(data);
}
{
int *data = (int*)malloc(N*sizeof(int));
{
Timer tt("fill malloc-ed raw array with []");
for (int it=0; it<nIter; it++) for (size_t i=0; i<N; i++) data[i] = (int)i;
}
free(data);
}
{
int *data = (int*)malloc(N*sizeof(int));
{
Timer tt("fill malloc-ed raw array with ptr");
for (int it=0; it<nIter; it++) {
int *d = data;
for (size_t i=0; i<N; i++) *d++ = (int)i;
}
}
free(data);
}
{
int *data = new int[N];
{
Timer tt("fill new-ed raw array with []");
for (int it=0; it<nIter; it++) for (size_t i=0; i<N; i++) data[i] = (int)i;
}
delete [] data;
}
{
int *data = new int[N];
{
Timer tt("fill new-ed raw array with ptr");
for (int it=0; it<nIter; it++) {
int *d = data;
for (size_t i=0; i<N; i++) *d++ = (int)i;
}
}
delete [] data;
}
{
vector<int> data(N);
{
Timer tt("fill vector as array");
for (int it=0; it<nIter; it++) {
int *d = &data[0];
for (size_t i=0; i<N; i++) *d++ = (int)i;
}
}
}
{
vector<int> data(N);
{
Timer tt("fill vector");
for (int it=0; it<nIter; it++) for (size_t i=0; i<N; i++) data[i] = (int)i;
}
}
printf("\n");
}
void timeBinarySearch() {
printf("Binary search...\n");
vector<int> data(N);
{
Timer tt("fill vector (for reference)");
for (size_t i=0; i<N; i++) data[i] = (int)i;
}
{
Timer tt("array with ptr math");
int sum = 0;
for (int i=-1000000; i<1000000; i++) {
sum += *binarySearch_ptr(&data[0], &data[0]+data.size(), i);
}
}
{
Timer tt("array with int index");
int sum = 0;
for (int i=-1000000; i<1000000; i++) {
sum += data[binarySearch_indexed<int const *, int>(
&data[0], 0, (int)data.size(), -1)];
}
}
{
Timer tt("array with ptrdiff_t index");
int sum = 0;
for (int i=-1000000; i<1000000; i++) {
sum += data[binarySearch_indexed<int const *, ptrdiff_t>(
&data[0], 0, (ptrdiff_t)data.size(), -1)];
}
}
{
Timer tt("vector with int index");
int sum = 0;
for (int i=-1000000; i<1000000; i++) {
sum += data[binarySearch_indexed<vector<int> const &, int>(
data, 0, (int)data.size(), -1)];
}
}
{
Timer tt("vector with ptrdiff_t index");
int sum = 0;
for (int i=-1000000; i<1000000; i++) {
sum += data[binarySearch_indexed<vector<int> const &, ptrdiff_t>(
data, 0, (ptrdiff_t)data.size(), -1)];
}
}
printf("\n");
}
int main(int argc, char **argv)
{
QueryPerformanceFrequency((LARGE_INTEGER*)&freq);
timeBinarySearch();
timeFillWithAlloc();
timeFillNoAlloc();
return 0;
}
答案 3 :(得分：4)
Array / char *非常有用。向量和字符串是更高级别的对象，当代码可维护性，可读性和总体容易度很重要时，它们会更好。几乎总是，那就是。
答案 4 :(得分：3)
我建议在编译时自己知道大小时使用数组。虽然可以使用向量，但我们必须记住向量带有与堆上完成的内存分配相关的开销。如果大小未知，那么当然使用矢量。
答案 5 :(得分：1)
我能想到的唯一原因就是速度。您可以对数组/指针类型进行比对应对象更好的优化。但是如果我绝对知道我的数据结构需要保存的数据量，我甚至会使用STL。在优化步骤中从STL更改为基本类型比使用难以阅读的代码启动项目更好。
答案 6 :(得分：1)
我认为有两个原因：
答案 7 :(得分：1)
我在一个需要访问结构化数据的共享库上工作。这些数据在编译时是已知的，因此它使用文件范围的POD（普通旧数据）结构常量数组来保存数据。
这会导致编译器和链接器将大部分数据放入只读部分，这有两个好处：
唯一的例外是编译器仍会生成初始化代码以加载浮点常量，因此任何包含浮点数的结构都会在可写部分中结束。我怀疑这与浮动异常或浮点舍入模式有关，但我不确定如何验证这两种假设。
如果我为此使用了向量和字符串对象，那么编译器将生成更多的初始化代码，只要加载我的共享库就会执行该代码。常量数据将在堆上分配，因此它不能在进程之间共享。
如果我从磁盘上的文件读取数据，我将不得不处理检查数据的格式，而不是让C ++编译器为我做。我还必须在代码库中管理数据的生命周期，该代码库从一开始就将这个全局数据“融入”它。