我正在使用Which TensorFlow and CUDA version combinations are compatible?中提到的TensorFlow-GPU 1.12.0版本，CUDA版本9，CUDNN版本7.0.5，Bazel版本0.15和python版本3.5.2，以实现兼容性。该计算机具有Nvidia驱动程序384.130。
但是通过运行以下命令Tensorflow无法检测到我机器的GPU
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
输出如下：
[
名称：“ / device：CPU：0” device_type：“ CPU” memory_limit：268435456
位置{}
化身：13408836213255819255 ，名称：“ / device：XLA_CPU：0” device_type：“ XLA_CPU” memory_limit：17179869184
位置{}
化身：17981738971591465658 physical_device_desc：“设备：XLA_CPU设备” ]
我尝试了以下链接中的解决方案