使用ARIMA python statsmodels进行时间序列预测

Question

我想使用ARIMA进行样本外时间序列预测。假设我训练了一个模型，该模型以从2到200的一系列增量2训练，其中2的输出是4，而200的输出是202。对于样本外预测，我想预测对应于let 10000的模型输出我可以使用哪个statsmodel函数。我尝试使用预报，但不允许我将输入指定为10000，并且预测函数需要一些开始和结束索引，而不能输入10000。