关于2dsphere作为复合索引的问题

Question

我有一个包含地理空间数据（2dsphere）和时间戳（日期）的集合，我需要根据位置（即地理空间）和时间（即日期）进行查询。

我创建了一个以地理空间和时间为指标的复合索引。但是，当我执行查询（即基于位置和时间）时，queryplanner说它执行了COLLSCAN。

此外，当我仅使用时间添加索引时，它使用该索引（即带有时间戳索引的IXSCAN）。

我有点困惑，我读到您应该能够将2dsphere和时间戳用作基于位置和时间（例如MongoDB Indexing: Multiple single-field vs single compound?）的快速查找的复合索引。

所以我想我的问题是是否可以使用2dsphere作为复合索引？ 2dsphere索引的行为是否与其他索引类型（即int，date等）相同，还是有较大差异？例如，假设我们有索引“ timestamp”，“ geospatial”（按该索引顺序），是否可以仅基于时间戳查询（因为它是第一个索引）？

链接到有关2dsphere的文档：https://docs.mongodb.com/manual/core/2dsphere/。

谢谢。

示例数据：

{
    "_id" : ObjectId("5e300c9673f256100d5ca0b2"),
    "geometry" : {
        "type" : "Point",
        "coordinates" : [
            18.2,
            59.8
        ]
    },
    "properties" : {
        "@timestamp" : ISODate("2019-01-01T12:01:00.158Z")
    }
}
{
    "_id" : ObjectId("5e300c9673f256100d5ca0b3"),
    "geometry" : {
        "type" : "Point",
        "coordinates" : [
            12.3,
            52.4
        ]
    },
    "properties" : {
        "@timestamp" : ISODate("2019-01-01T12:10:00.158Z")
    }
}
{
    "_id" : ObjectId("5e300c9673f256100d5ca0b4"),
    "geometry" : {
        "type" : "Point",
        "coordinates" : [
            28.8,
            50.2
        ]
    },
    "properties" : {
        "@timestamp" : ISODate("2019-01-01T12:50:00.158Z")
    }
}
{
    "_id" : ObjectId("5e300c9673f256100d5ca0b5"),
    "geometry" : {
        "type" : "Point",
        "coordinates" : [
            28.8,
            50.2
        ]
    },
    "properties" : {
        "@timestamp" : ISODate("2019-01-01T13:50:00.158Z")
    }
}
{
    "_id" : ObjectId("5e300c9673f256100d5ca0af"),
    "geometry" : {
        "type" : "Point",
        "coordinates" : [
            -102.5,
            22.6
        ]
    },
    "properties" : {
        "@timestamp" : ISODate("2019-01-01T12:01:00.158Z")
    }
}
{
    "_id" : ObjectId("5e300c9673f256100d5ca0b0"),
    "geometry" : {
        "type" : "Point",
        "coordinates" : [
            -104.5,
            21
        ]
    },
    "properties" : {
        "@timestamp" : ISODate("2019-01-01T12:10:00.158Z")
    }
}
{
    "_id" : ObjectId("5e300c9673f256100d5ca0b1"),
    "geometry" : {
        "type" : "Point",
        "coordinates" : [
            -104.5,
            21
        ]
    },
    "properties" : {
        "@timestamp" : ISODate("2019-01-01T13:10:00.158Z")
    }
}

索引：

{
    "v" : 2,
    "key" : {
        "_id" : 1
    },
    "name" : "_id_",
    "ns" : "test_database.map_reduce_test_data"
},
{
    "v" : 2,
    "key" : {
        "properties.@timestamp" : -1,
        "geometry" : "2dsphere"
    },
    "name" : "properties.@timestamp_-1_geometry_2dsphere",
    "ns" : "test_database.map_reduce_test_data",
    "2dsphereIndexVersion" : 3
}

查询：

db.map_reduce_test_data.find({"properties.@timestamp": { $gt: new Date("2019-01-01T12:00:00Z"), $lt: new Date("2019-01-01T13:00:00Z") }})

说明结果：

{
    "queryPlanner" : {
        "plannerVersion" : 1,
        "namespace" : "test_database.map_reduce_test_data",
        "indexFilterSet" : false,
        "parsedQuery" : {
            "$and" : [
                {
                    "properties.@timestamp" : {
                        "$lt" : ISODate("2019-01-01T13:00:00Z")
                    }
                },
                {
                    "properties.@timestamp" : {
                        "$gt" : ISODate("2019-01-01T12:00:00Z")
                    }
                }
            ]
        },
        "winningPlan" : {
            "stage" : "COLLSCAN",
            "filter" : {
                "$and" : [
                    {
                        "properties.@timestamp" : {
                            "$lt" : ISODate("2019-01-01T13:00:00Z")
                        }
                    },
                    {
                        "properties.@timestamp" : {
                            "$gt" : ISODate("2019-01-01T12:00:00Z")
                        }
                    }
                ]
            },
            "direction" : "forward"
        },
        "rejectedPlans" : [ ]
    },
    "ok" : 1
}