r - 仅根据名称的一部分对列进行排序，以简化行

我在这里的第一个问题也不是很有经验，但是我希望这个问题很容易回答，因为我只想知道标题中描述的内容是否可能。

我从参与者的在线能力测试中提取了多个数据框。

对于所有项目，我都具有响应，得分和工期变量。

现在我要删除所有response变量均为NA的行。因此，我不仅可以使用命令删除所有不适用的行，而且还需要手动完成许多列。而且我还希望在执行数据操作时将其保持在一起，以便真正删除完整的行，因此仅提取所有response变量听起来并不是一个好选择。

但是，除了基于特定项目的3位数字外，responsevariables名称基本相同。

因此，与其写一个很长的不切实际的行来提及所有response变量，然后在它们都包含NA的情况下删除该行，不如不使用变量的完整主题，而仅使用名称的末尾，例如R检查所有以这种方式结束的变量的条件？

简化例如：代替

newdf <- olddf[!(olddf$item123response != NA & olddf$item131response != NA & etc),]

我可以做类似newdf <- olddf[!(olddf$xxxresponse != NA),]的事情吗？

我尝试用Google搜索答案，但我不知道如何有效地说明问题。

谢谢！