我在keras版本2.2.5和python 3.7.4中的tensorflow 1.14.0中构建了keras顺序模型。 为了使预测能够在Tornado API中正常工作，我使用了如下的图形初始化，它工作得很好
global graph
graph = tf.get_default_graph()
with graph.as_default():
prediction = model.predict_proba(X)
如果我升级keras == 2.3.1，则会出现以下错误
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Tensor dense_1_input:0, specified in either feed_devices or fetch_devices was not found in the Graph
我可以知道如何修复新版本