我希望有人可以通过DataCamp“使用R中的Shiny构建Web应用程序”课程的练习解决我遇到的问题，特别是转换他们在练习中使用的数据集。
我已经使用readRDS函数导入了他们的数据集（RDS），它看起来像这样：
$ id : int 10259 25693 20130 22213 13162 6602 42779 3735 16903 12734 ...
$ cuisine : chr "greek" "southern_us" "filipino" "indian" ...
$ ingredients:List of 39774
..$ : chr "romaine lettuce" "black olives" "grape tomatoes" "garlic" ...
..$ : chr "plain flour" "ground pepper" "salt" "tomatoes" ...
..$ : chr "eggs" "pepper" "salt" "mayonaise" ...
..$ : chr "water" "vegetable oil" "wheat" "salt"
..$ : chr "black pepper" "shallots" "cornflour" "cayenne pepper" ...
..$ : chr "plain flour" "sugar" "butter" "eggs" ...
..$ : chr "olive oil" "salt" "medium shrimp" "pepper" ...
..$ : chr "sugar" "pistachio nuts" "white almond bark" "flour" ...
..$ : chr "olive oil" "purple onion" "fresh pineapple" "pork" ...
..$ : chr "chopped tomatoes" "fresh basil" "garlic" "extra-virgin olive oil" ...
在他们的教程中，他们有一个经过转换的数据集，因此共有三列，id，菜式和配料，但是配料只有一种配料（意味着同一id有多行）。
通常，当我必须执行类似的操作时，我使用dplyr函数'gather'，但这在这种情况下不起作用，因为它用于收集多列，而不是吐出包含变化的字符向量的列长度。我也尝试使用了split（）函数，但这要求您指定要将向量分隔为哪些列，因为它们的长度都不同，所以我不能这样做。
如果有人能给我一个想法，我将如何转换上述数据框以使其变长，我将不胜感激。
非常感谢！
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听起来像您在寻找spread：https://tidyr.tidyverse.org/reference/spread.html。实际上，这与gather相反。
还应该提到gather和spread不再被更新，而已被替换为它们更明确的对应物pivot_longer和pivot_wider：{{3} }和https://tidyr.tidyverse.org/reference/pivot_longer.html。但是，Datacamp可能尚未更新其课程以反映这一点。