以前（营业）的日期熊猫

Question

我有一个pandas.core.series.Series的特定日期（不连续），如下所示：

0     1998-06-09
1     1998-08-07
2     1998-09-11
3     1998-10-13
4     1998-11-03
...   
231   2019-07-25
232   2019-09-12
233   2019-10-24

这些日期不一定是工作日。我需要创建一个列表或一系列日期来表示我拥有的列表的前一天。在新列表中，每个前一天必须是一个工作日，即（假设）1998-06-09是星期一，在新列表中，我应该得到1998-06-05，即前一个星期五。有什么建议吗？

Answer 1

pd.offsets.BusinessDay

当您认为工作日为星期一-星期五

df['prev_bd'] = df['Date'] - pd.offsets.BusinessDay(n=1)
        Date    prev_bd
0 2012-12-20 2012-12-19
1 2012-12-21 2012-12-20
2 2012-12-22 2012-12-21
3 2012-12-23 2012-12-21
4 2012-12-24 2012-12-21
5 2012-12-25 2012-12-24
6 2012-12-26 2012-12-25
7 2012-12-27 2012-12-26
8 2012-12-28 2012-12-27
9 2012-12-29 2012-12-28

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pd.offsets.CustomBusinessDay

当您还想跳过假期（尤其是任何日期集）时。尽管您可以通过提供适当的日历来跳过想要的任何日期，但在这里我们不包括联邦假日。

from pandas.tseries.holiday import USFederalHolidayCalendar
df['prev_nohol'] = df['Date'] - pd.offsets.CustomBusinessDay(n=1, calendar=USFederalHolidayCalendar())
#PerformanceWarning

        Date    prev_bd prev_nohol
0 2012-12-20 2012-12-19 2012-12-19
1 2012-12-21 2012-12-20 2012-12-20
2 2012-12-22 2012-12-21 2012-12-21
3 2012-12-23 2012-12-21 2012-12-21
4 2012-12-24 2012-12-21 2012-12-21
5 2012-12-25 2012-12-24 2012-12-24
6 2012-12-26 2012-12-25 2012-12-24  # Christmas skipped because Federal Holiday
7 2012-12-27 2012-12-26 2012-12-26
8 2012-12-28 2012-12-27 2012-12-27
9 2012-12-29 2012-12-28 2012-12-28

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样本数据

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date': pd.date_range('2012-12-20', periods=10, freq='D')})