我有一个具有分类值（每个分类为2-6个分类）的数据框。例如，制造工厂。我想使用线性回归（sklearn.linear_model）建立一个回归。但是，据我所知，Python没有R的Factor的类似物。Model拒绝使用字符串。在这种情况下，如何构建回归？有没有比创建带有0和1（Excel风格）的列堆更漂亮的解决方案？
顺便说一句，在ols（statsmodels.formula.api）中，有一个相对不错的解决方案。线性回归（sklearn.linear_model）有类似的东西吗？
fit = ols('Price ~ C(Cut) + Carat_weight', data=train).fit()
谢谢！很抱歉，问题太简单或不清楚。